jobid=A.0.0499
Als Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het vertalen van data science oplossingen naar robuuste, schaalbare systemen die in productie kunnen draaien. Je speelt een cruciale rol in het overbruggen van de kloof tussen experimentele modellen en waardevolle bedrijfsoplossingen.
- Modellen productiewaardig maken
- • Bouwen van schaalbare ML-pijplijnen
- • Reviewen en meehelpen van experimentele code naar productiewaardige, geteste en onderhoudbare code
- • Implementeren van monitoring, logging en alerting voor modellen in productie
- • Zorgen voor efficiënte model serving strategieën
- Samenwerken met Data Scientists
- • Adviseren over best practices voor reproduceerbare en productiegerichte code
- • Meedenken over model-architectuur vanuit een engineering perspectief
- • Gezamenlijk oplossen van technische uitdagingen
- MLOps/ LLMOps platform ontwikkelen
- • Bijdragen aan de verbetering van ons MLOps/ LLMOps platform
- • Automatiseren van herhalende processen in de ML lifecycle
Naast de technische verantwoordelijkheden bieden wij:
- Bruto maandsalaris tussen € 4.024 – en € 6.488,- (o.b.v. 38 uur) en een eindejaarsuitkering van 5,58%.
- Prima pensioenregeling.
- Korting op verschillende ANWB-producten en diensten.
- Volop trainings-, opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden bij onze ANWB Academie.
- Goede voorzieningen om thuis te werken en een thuiswerkvergoeding van €2,40 per dag (onbelast); de ANWB is voorstander van het hybride werken.
- 25 verlofdagen en 13 adv-dagen per jaar op basis van 40-urige werkweek. Ook kun je sparen voor extra verlof.
- Internetvergoeding van €35,- per maand.
- Persoonlijk inzetbaarheidsbudget van €700,- bruto per jaar.
- ANWB-lidmaatschap met Wegenwacht Nederland Standaard of de Wegenwacht Fiets Service.
De ANWB is een veelzijdige werkgever die maatschappelijke impact vooropstelt. Binnen ons Analytics Center of Expertise (ACE) team werk je samen met Data Scientists, MLOps Engineers en een Analytics Translator. Jij vormt de brug tussen Data Science en productie, zorgt dat modellen schaalbaar en betrouwbaar worden geïmplementeerd, en draagt bij aan het onderhoud en de optimalisatie van ons MLOps platform.
We zoeken een technisch talent met passie voor robuuste ML-systemen, dat software engineering combineert met machine learning expertise. Jouw achtergrond:
- Afgeronde WO-opleiding in Computer Science, Software Engineering, Data Science of vergelijkbare richting
- 2-5 jaar ervaring met het bouwen van production-grade machine learning systemen
- Uitstekende programmeervaardigheden in Python, inclusief best practices zoals testing, versioning en code reviews
- Grondige kennis van ML frameworks (zoals TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) en ML-concepten
- Ervaring met cloud platforms, met name AWS en SageMaker
- Bekend met containerization (Docker)
- Ervaring met CI/CD pipelines en MLOps principes
- Affiniteit met data engineering (data pipelines, ETL processen)
- Vloeiend Nederlands in spreken en schrijven (minimaal B2)
#J-18808-Ljbffr
Deel deze vacature: