Jobid: 3195968336 (0.11)
Overview
In deze rol vorm je de visie en roadmap voor ons personalisatieplatform en vertaal je data-capaciteiten naar concrete productfeatures. Je werkt aan schaalbare, gepersonaliseerde ervaringen en stuurt cross-functionele teams aan met een sterke focus op echte impact voor klanten. Je combineert productleiderschap met geavanceerde ML-kennis en houdt toezicht op KPI’s en experimenten om waarde te bewijzen. Je werkt nauw samen met engineering, design, marketing en commercie om end-to-end features te leveren. Deze positie biedt de kans om GenAI toe te passen en de klantervaring te definiëren in een toonaangevende telecomorganisatie.
Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- Role-based bonus
- 30 dagen verlof plus extra vrije dag
- Hybride werken: 3 dagen kantoor/2 dagen thuis
- €350 telefoonvoucher
- Persoonlijk learning budget met >200 trainingen
- Pension via Zwitserleven
Verantwoordelijkheden
- Definiëren en ownederen van de productvisie en roadmap voor de personalisatieplatform
- Vertalen van data-capaciteiten naar duidelijke features en user stories voor engineering, design en business stakeholders
- Prioriteren van initiatieven op impact, haalbaarheid en strategische fit en maken van afwegingen
- Als stem van de klant insights omzetten in productverbeteringen
- Zorgen voor end-to-end levering van features samen met engineering, design, marketing en commercie
- Definiëren en volgen van KPI’s en succesmetriek voor het platform en bewaken van continue verbetering
- Ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van ML-modellen die gepersonaliseerde aanbevelingen en ervaringen aansturen
- Opzetten en onderhouden van experimentation frameworks (A/B testen, multi-armed bandits)
- Werken met grote data om gedragspatronen en signalen te identificeren voor personalisatie
- Zorgen voor datakwaliteit, modelbetrouwbaarheid en verantwoord AI-praktijken (billijkheid, transparantie, uitlegbaarheid)
- Blijven bijleren over state-of-the-art in recommendation systemen, NLP en user modeling
- Bijdragen aan data-infrastructuur en feature engineering pipelines
- End-to-end verantwoordelijkheid en expertise in verdere toepassing van (Gen) AI voor Odido-klanten
Belangrijkste vereisten
- Master (WO) degree in AI, Machine Learning, Data Science
- 3-6 jaar ervaring als Product Owner, bij voorkeur in commerciële omgeving
- Ervaring met GenAI en Large Language Models ( 2 jaar)
- Uitstekende beheersing van Engels; Nederlands preferent
- Diep begrip van agile werken en praktisch toepassen van agile principes
- Basiskennis van werken met grote datasets (SQL, Spark of gelijkwaardig)
- Ervaring met AWS cloud platform en ML ops praktijken
- Ervaring met personalisatie, aanbevelingssystemen of zoekranking is een plus
- Sterke ervaring met experimenteer-methodologieën (A/B testing, statistische significantie, causal inference)
- Resultaatgericht met zowel zakelijk inzicht als hoogwaardige digitale productoplevering
- Uitstekende communicatie, zelfgedreven en besluitvaardig
- Systemisch denker die conceptueel overzicht houdt en detail aankan
- Sterke ownership-mindset: probleem definiëren, oplossing sturen en verantwoordelijkheid nemen
- Samenwerkend teamspeler die via invloed leidt
- Gedreven door gebruiker centraal ontwerp en ethisch gebruik van data
- Empathisch
- Besluitvaardig
- Samenwerkingsgericht
- GenAI en Large Language Models
- Python en data science libraries (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- SQL en Spark
Deel deze vacature: